Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Отдел аналитики данных отвечает за ключевое звено логистики — «последнюю милю». Команда использует данные и алгоритмы, чтобы повышать эффективность доставки посылок, обеспечивать доставку заказов клиентам, делать оплату труда курьеров привлекательной и оптимизировать складские процессы.
задачи
Руководить группой из 3–5 человек;
Развивать команду;
Осуществлять аналитическую поддержку проектов последней мили;
Создавать модели тарификации курьеров;
Совместно с финансовой командой определять конкурентность текущих курьерских тарифов;
Видоизменять оплату курьерам, чтобы сделать её более прозрачной или поддержать запуск других проектов;
Осуществлять ресурсное планирование;
Создавать алгоритм прогнозирования потребности в количестве курьеров на ближайший месяц;
Анализировать и оптимизировать рабочие процессы на сортировочных центрах для улучшения скорости доставки;
Участвовать в создании и улучшении алгоритмов построения маршрутов для курьеров.
требования
Опыт работы ведущим аналитиком данных, наставником или руководителем более 1 года;
Общий опыт работы в аналитике данных более 3 лет;
Высшее математическое или экономическое образование;
Уверенные знания SQL, Python, BI, GitLab, Airflow, Kafka и Excel.
условия
Гибридный график с посещением офиса в Москва-Сити минимум 2 дня в неделю.
.svg)
