Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда создаёт сервисы и компоненты для платформы внутренней безопасности, предназначенной для выявления внутренних угроз и мошенничества.
задачи
Анализировать структуры и форматы данных из разных источников и оценивать их пригодность для бизнес-задач;
Загружать, обрабатывать и преобразовывать большие объёмы данных из разнородных хранилищ в рабочие среды;
Проектировать и создавать аналитические витрины данных;
Ставить задачи инженерам данных и проверять результаты;
Мониторить и оптимизировать процессы обработки и загрузки данных;
Контролировать качество входных данных и автоматизировать его проверку;
Разрабатывать инфраструктуру и внутренние сервисы для обработки больших объёмов данных;
Автоматизировать повторяющиеся операции с данными;
Создавать техническую документацию и поддерживать базы знаний по работе с данными;
Консультировать пользователей внутри компании по вопросам использования данных.
требования
Опыт работы аналитиком данных от 4 лет;
Оконченное высшее образование;
Продвинутое владение SQL, включая аналитические функции, подзапросы, процедуры, функции и оптимизацию производительности запросов;
Базовое знание синтаксиса Python;
Практический опыт работы с большими объёмами данных в реляционных СУБД: Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, PostgreSQL;
Понимание концепции и принципов организации хранилища данных DWH;
Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;
Владение инструментами AI для анализа, генерации и автоматизации;
Будет плюсом опыт проектирования витрин данных, знакомство с технологиями Big Data: Hadoop, Spark, Hive/Impala, навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт создания AI-агентов и их использования в работе.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.