аналитик данных мессенджера

VK разрабатывает крупнейший мессенджер в России, который соединяет людей, сервисы и компании. MAX — цифровая платформа с мессенджером, мини-приложениями, нейропомощником, платёжным сервисом и конструктором чат-ботов.

• Разбирать сложные и нестандартные фрод-кейсы, эскалированные с L2;
• Анализировать многоходовые схемы мошенничества и скоординированные атаки;
• Выявлять фрод-сети, включая группы аккаунтов, ботов и дроп-фермы;
• Принимать финальные решения по блокировкам, разблокировкам, исключениям и массовым санкциям;
• Проектировать и улучшать антифрод-правила, эвристики и сигналы для ML;
• Формировать требования для автоматизации блокировок, включая паттерны, необходимые фичи и автоматизируемые кейсы;
• Участвовать в калибровке моделей и правил;
• Снижать количество ложных срабатываний и пропусков фрода;
• Анализировать новые типы атак и прорабатывать контрмеры;
• Подготавливать требования для backend-, data- и ML-команд;
• Участвовать в дизайне антифрод-фич, ограничений на сообщения, антиспам-механик, инвайтов, ссылок и ботов;
• Участвовать в разборе фрод-инцидентов после их завершения;
• Формировать рекомендации для продуктовых решений с учётом баланса пользовательского опыта и безопасности;
• Проводить ревью решений L1/L2;
• Разрабатывать гайдлайны и фреймворки принятия решений;
• Обновлять антифрод-политики;
• Формировать базу знаний по типам мошенничества;
• Участвовать в обучении аналитиков младших уровней;
• Анализировать эффективность антифрод-мер по precision, recall, false positive, false negative, влиянию на бизнес-метрики и SLA;
• Искать уязвимости в защите;
• Готовить аналитические отчёты по трендам фрода.

• Опыт в антифроде, trust & safety, risk или мониторинге злоупотреблений от 3 лет;
• Практический опыт расследования сложных кейсов: мошенничества, скама, фишинга, ботов, спам-сетей и финансовых схем;
• Понимание типовых фрод-сценариев в мессенджерах;
• Уверенное владение SQL для выборок и агрегаций;
• Базовое понимание событийных логов и отслеживания действий пользователей;
• Опыт работы с rule-based системами, системами скоринга, алертами, флагами и кейс-менеджментом;
• Аналитическое мышление и навыки расследований;
• Умение связывать аккаунты, устройства, IP и паттерны поведения, выявлять скрытые сети и аномалии;
• Понимание принципов работы ML-моделей, формирования фич и интерпретации precision, recall, false positive и false negative;
• Опыт написания требований для автоматизации и антифрод-правил;
• Умение аргументировать решения о блокировке, пропуске и изменении правил;
• Грамотная письменная коммуникация для подготовки документации, описания кейсов и обратной связи стейкхолдерам продукта;
• Будет плюсом опыт в финтехе, маркетплейсах, социальных сетях или мессенджерах, опыт обучения L1/L2-аналитиков, участие в запуске антифрод-продуктов или ML-моделей, понимание legal & compliance-требований в части антифрода, опыт A/B-тестирования антифрод-правил, знание Python для разового анализа, опыт работы с графовыми связями.

• Бонусы и скидки от партнёров;
• Офис в центре города;
• ДМС;
• Профессиональная команда.