Аналитик данных маркетплейсов

Мы более 30 лет работаем на российском рынке beauty & health. Развиваем собственные бренды косметики и beauty-tech продукции, работаем с крупными федеральными сетями, интернет-магазинами и маркетплейсами Наши товары представлены на Wildberries, Ozon, Яндекс Маркете, в Золотом Яблоке и других крупных каналах продаж.

• Разрабатывать модели прогнозирования спроса с учётом сезонности, трендов, акций и специфики каналов продаж.
• Прогнозировать спрос на новинки при недостатке исторических данных, используя товары-аналоги и обоснованные допущения.
• Рассчитывать потребность в закупках и поставках с учётом остатков, товаров в пути, сроков доставки и целевого запаса.
• Планировать сезонные запасы для увеличения продаж и снижения риска неликвидных остатков.
• Рассчитывать страховые запасы с учётом колебаний спроса, сроков поставки и целевого уровня доступности товара.
• Контролировать оборачиваемость, дни запаса, долю товаров вне наличия и избыточные остатки.
• Анализировать запасы по SKU, складам и кластерам маркетплейсов.
• Выявлять товары с низкой оборачиваемостью и «замороженный» в запасах капитал, предлагать меры по его высвобождению.
• Создавать и поддерживать калькуляторы юнит-экономики по SKU и каналам продаж.
• Рассчитывать маржинальность, рентабельность, ROI на вложенный товарный капитал и влияние ассортимента на оборотный капитал.
• Просчитывать цены, скидки и участие в акциях, оценивать их влияние на прибыль.
• Проводить ABC/XYZ-анализ с учётом сезонности и доступности товаров.
• Готовить рекомендации по вводу и выводу позиций, объёмам закупок и корректировке ассортиментной матрицы.
• Собирать и объединять данные из 1С, личных кабинетов маркетплейсов, интернет-магазинов и других источников.
• Создавать и поддерживать отчёты в Excel, Google Таблицах и BI-инструментах.
• Готовить отчётность по продажам, расходам, прибыли, запасам, точности прогнозов и эффективности сезонных закупок.
• Создавать расчётные модели и таблицы, которыми могут самостоятельно пользоваться менеджеры.
• Описывать методологию расчётов и готовить технические задания для программистов.
• Участвовать в создании внутренних калькуляторов, дашбордов и веб-инструментов.

• Опыт работы в аналитике продаж, товарной аналитике, планировании спроса или управлении запасами в retail, e-commerce или дистрибуции — от 2 лет.
• Отличное владение Excel и Google Таблицами: сложные формулы, сводные таблицы, объединение данных и работа с большими массивами.
• Практический опыт прогнозирования спроса, в том числе на сезонные товары и новинки.
• Знание методов расчёта страховых запасов, анализа оборачиваемости и учёта периодов отсутствия товара.
• Понимание юнит-экономики, маржинальности, рентабельности, ROI и оборотного капитала.
• Умение создавать понятные отчёты и расчётные модели, проверять данные и находить ошибки.
• Будет плюсом: Опыт работы с Ozon, Wildberries, Яндекс Маркетом и собственными интернет-магазинами; Владение Power Query; Навыки работы с Power BI или аналогичными BI-инструментами; Опыт получения данных через API; Знание SQL, Python или Google Apps Script; Практический опыт использования нейросетей для рабочих задач, включая создание простых веб-инструментов и скриптов через диалог с ИИ

• Оформление по ТК РФ с первого дня работы;
• Высокая степень влияния на развитие брендов в портфеле компании;
• Ресурсы для реализации амбициозных маркетинговых стратегий, профессиональная команда и прямое взаимодействие с руководством компании;
• Комфортный офис в шаговой доступности от метро Бабушкинская;
• График работы: 5/2 с 9.00 до 17.30 или с 10.00 до 18.30 - выбирайте комфортный для Вас;
• Уровень дохода: оклад + КPI;
• Мы стремимся осваивать современные тренды, с нами вы будете повышать свои профессиональных знания;
• Выгодные корпоративные условия на приобретение продукции компании.