Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Алисы и Умных Устройств развивает LLM-агентов Алисы для миллионов пользователей, современные языковые модели и интеллектуальные системы. В команде запускаются новые проекты по оценке качества моделей и подготовке данных.
задачи
Улучшать качество LLM-агентов Алисы;
Изучать ответы моделей, выявлять типичные ошибки и точки роста;
Улучшать поведение агентов с помощью prompt engineering и context engineering;
Участвовать в приёмке новых версий моделей;
Анализировать результаты экспериментов;
Сравнивать модели по ключевым метрикам качества;
Формировать задания на разметку;
Готовить корзины данных;
Контролировать качество разметки;
Подготавливать обучающие и learn-датасеты;
Применять статистические методы для проверки гипотез;
Работать с системами автоматической оценки ответов, включая LLM-as-a-Judge;
Писать аналитические скрипты на Python для обработки данных;
Участвовать в развитии процессов оценки и улучшения работы LLM-агентов.
требования
Уверенно владеть Python и иметь опыт работы с данными;
Иметь опыт работы с текстовыми данными или задачами NLP;
Понимать базовые статистические методы;
Уметь анализировать результаты экспериментов с помощью статистических тестов;
Уметь анализировать метрики качества моделей и проверять гипотезы;
Уметь готовить и структурировать датасеты;
Быть внимательным к деталям и уметь работать с большими объёмами текстовых данных;
Уметь разбираться в сложных системах и находить причины ошибок моделей;
Будет плюсом опыт работы с LLM или генеративными моделями, опыт работы с разметкой данных или управления процессом разметки, построения evaluation-пайплайнов для моделей, понимание принципов работы современных LLM.
условия
Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
Оплачиваемые 30 дней больничного в году;
ДМС покрывает чекапы, вакцинацию, стоматологию, коррекцию зрения и лечение за рубежом;
Психологические консультации и психотерапия в офисах, где есть кабинет психотерапевта;
Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников, работающих более двух лет;