аналитик данных корпоративного кредитования

Команда разрабатывает систему принятия решений и проводит предиктивную аналитику для корпоративного кредитования. Её цель — создавать автономные системы принятия решений на базе ML и формировать стратегии управления кредитным портфелем.

• Разрабатывать и внедрять методы финансовой аналитики с использованием инструментов анализа данных и ML;
• Проектировать компоненты автономных систем принятия решений для управления кредитным портфелем;
• Исследовать взаимосвязи и влияние макроэкономических, отраслевых и поведенческих факторов на портфель;
• Формировать и тестировать гипотезы с применением методов математической статистики;
• Создавать интерактивные дашборды и аналитические продукты для принятия стратегических решений;
• Участвовать в полном цикле: от сбора и обработки данных до презентации результатов топ-менеджменту;
• Проводить специальные исследования, которые напрямую влияют на портфельную стратегию.

• Высшее образование в ведущих вузах: МФТИ, ВШЭ ФКН, МГУ, МИФИ или МГТУ;
• Уверенно владеть SQL и Python для анализа данных и построения моделей;
• Знать основные портфельные риск-метрики: PD, LGD и EAD, либо быть готовым быстро в них погрузиться;
• Знать инструменты машинного обучения, математическую статистику и теорию вероятностей: проверку гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ и основы моделирования;
• Будет плюсом знание байесовской статистики, интерес к тематике LLM-агентов.

• Работа в современном офисе недалеко от станции метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.