аналитик данных корпоративного кредитования

Команда создаёт автономный процесс выдачи кредитных средств, чтобы минимизировать ручной труд специалистов по администрированию кредитов и автоматизировать регулярные операции. Аналитик связывает данные и продукт, помогает команде разработки принимать продуктовые решения на основе цифр и поведения клиентов.

• Автоматизировать сбор цифровых следов;
• Агрегировать и рассчитывать ключевые метрики работы сервисов: скорость обработки заявок, конверсию этапов и ошибки;
• Выявлять отклонения в работе сервисов;
• Проектировать и поддерживать интерактивные дашборды;
• Классифицировать и сегментировать клиентские обращения;
• Искать корневые причины проблем в клиентском сервисе;
• Готовить предложения по улучшению продукта.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или бизнес-информатики;
• Опыт работы Data-аналитиком от 2 до 4 лет;
• Уверенное владение сложными SQL-запросами и оптимизацией производительности;
• Опыт использования Pandas, NumPy и PySpark для анализа данных;
• Опыт создания интерактивных дашбордов и сторителлинга;
• Понимание принципов работы микросервисов и REST API;
• Будет плюсом опыт в FinTech или корпоративном секторе, работа с API нейросетей, промпт-инжиниринг, использование LLM для генерации сводок или классификации текстов обращений, подготовка презентаций и взаимодействие с кросс-функциональными командами.

• Офис рядом со станцией метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.