Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
аналитик данных корпоративно-инвестиционного бизнеса
в пределах рынка
вакансия
169 000 ₽
в среднем
165 319 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Корпоративно-инвестиционного бизнеса помогает превращать данные в полезные для бизнеса решения, улучшать клиентские процессы и создавать решения на стыке данных, бизнеса и AI.
задачи
Отправлять сервисные коммуникации и опросы корпоративным клиентам;
Подготавливать, формировать и обрабатывать выборки данных для аналитики;
Писать и оптимизировать скрипты, мониторить автоматизированные процессы;
Отрабатывать Ad hoc запросы;
Обеспечивать поддержку принятия бизнес-решений на основе данных;
Формировать гипотезы и предложения по улучшению процессов на основе комплексного анализа данных;
Подготавливать презентационные материалы и визуализировать результаты проведённой аналитики;
Поддерживать и улучшать код для работы ИИ-агентов;
Разрабатывать новых ИИ-агентов: прорабатывать архитектуру, писать код, тестировать, формировать промпты.
требования
Высшее образование;
Знание SQL: написание сложных запросов, работа с подзапросами, агрегация и фильтрация данных, оконные функции, работа с несколькими источниками данных, оптимизация запросов;
Уверенное знание базовых конструкций Python: функции, классы, работа со списками, словарями, файлами, исключениями;
Навыки проектирования витрин и датасетов;
Навыки визуализации данных и презентации подготовленных выводов для бизнес-аудитории;
Базовое понимание работы с API: HTTP-запросы, JSON, авторизация по токенам, обработка ответов и ошибок;
Понимание LLM, промптов, контекста, токенов, системных и пользовательских инструкций.
условия
Годовой бонус;
Адрес офиса: Технохаб Сбера, Уральская, д. 1;
График работы: 5/2;
Официальное оформление с первого дня;
Онлайн-обучение для карьерного развития и роста;
Льготный ипотечный кредит с дисконтом, равным 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.