описание
Команда аналитики Клиентского опыта и обслуживания КИБ
задачи
- исследование данных: поиск источников, взаимодействие с владельцами данных по их интерпретации, выявление статистических закономерностей
- написание сложных запросов sql/python/pyspark для извлечения данных, связанных с аналитикой клиентской базы, опыта взаимодействия клиентов с банком, поиском причин изменения поведения клиентов и ключевых метрик банка
- создание скриптов для регулярных выгрузок и прототипов витрин данных для последующего вывода в промышленные источники (в т.ч для BI-отчетности)
- взаимодействие с бизнес-заказчиками: сбор и обработка бизнес-требований, декомпозиция задач
- аd-hoc аналитика
- разбор обращений пользователей по действующей отчетности
требования
- уверенное знание SQL (сложные JOIN-ы, оконные функции, CTE, подзапросы, оптимизация производительности запросов)
- уверенное владение Python для анализа больших объемов данных. Опыт работы с Hadoop/Spark
- коммуникационные навыки и умение эффективно взаимодействовать с коллегами
- навык сбора бизнес-требований и оформления ТЗ
- опыт работы с AI-инструментами для аналитики и разработки (GigaCode, GigaChat, DeepSeek, Qwen, Claude и т. п.)
- Будет плюсом: знание Scala будет преимуществом
условия
- комфортный современный офис
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
навыки
компания
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →
