Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда Сбера заменяет ручной анализ клиентского опыта и клиентских путей мультиагентной платформой. Платформа исследует поведение клиентов, клиентские пути и конкурентов, находит отклонения, генерирует гипотезы и проверяет их влияние на метрики.
задачи
Исследовать клиентские пути: анализировать воронки и когорты, выявлять точки оттока и корреляции поведенческих событий с удовлетворённостью;
Анализировать тренды CSI/CSAT/NPS, рассчитывать динамику и статистическую значимость изменений, проводить пост-анализ A/B-экспериментов;
Формировать промежуточные срезы и темповые таблицы под исследовательские задачи без поддержки производственных витрин;
Строить прогнозные модели для ключевых метрик CX;
Рассчитывать бизнес-кейсы и экономический эффект гипотез;
Визуализировать результаты и презентовать выводы продуктовым командам и руководству.
требования
Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с партициями;
Python: pandas, numpy, scipy;
Навыки работы с экосистемой Hadoop: Hive, Spark SQL;
Опыт работы с СУБД Greenplum;
Уверенные знания математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы;
Понимание и опыт A/B-тестирования: дизайн эксперимента, расчёт выборки;
Структурированное аналитическое мышление и бизнес-ориентированность;
Умение защищать гипотезы перед заказчиками;
Будет плюсом опыт автоматизации процессов с Airflow и cron, базовые знания Machine Learning и XGBoost или LightGBM для прогнозирования ключевых показателей, опыт создания дашбордов и визуализации данных в Tableau, Power BI или Superset.
условия
Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
Гибридный формат работы;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.