SM Lab создаёт и развивает ИТ-продукты, поддерживает цифровые сервисы и обеспечивает качество и надёжность решений для крупных ритейлеров одежды, обуви и спорттоваров. Команда Дата-офиса роботизирует ключевые процессы через монетизацию данных и внедрение новых технологий принятия решений, включая ИИ. Проект посвящён оптимизации ассортиментного портфеля.
аналитик данных для оптимизации ассортимента
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для решения бизнес-задач;
- Разрабатывать ETL-пайплайны сбора и обработки данных для расчёта алгоритмов и обучения ML-моделей;
- Разрабатывать автоматизированные пайплайны расчёта алгоритмов, обучения и скоринга ML-моделей;
- Исследовать данные для поиска точек роста продукта и проводить разовую аналитику.
требования
- Высшее образование по математике, физике, программной инженерии, вычислительной технике или науке о данных;
- Опыт работы в аналогичной должности от 2 лет;
- Уверенное владение Python, включая разработку, автоматизацию, библиотеки для работы с данными и большими данными;
- Уверенное владение SQL, включая сложные запросы и аналитические функции.
условия
- Условий в вакансии нет
навыки
IT-компания (СМ Лаб): разработка продуктов и поддержка сервисов для крупных ритейлеров.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.