аналитик данных для юридических лиц

Описания нет

• Организовывать процессы полной и своевременной ИТ-валидации моделей, управлять бэклогом, проводить ИТ-валидацию и защищать результаты;
• Анализировать системы и потоки данных в процессе эксплуатации моделей;
• Дорабатывать методику ИТ-валидации;
• Валидировать ML-модели для сегмента юридических лиц: оценивать методологию, соответствие модели бизнес-процессу, проверять гипотезы, проводить тесты и оценивать качество модели;
• Взаимодействовать с разработчиками моделей и бизнес-заказчиками, глубоко погружаться в бизнес-процессы применения моделей;
• Развивать инструменты и методологию валидации;
• Разрабатывать собственную Python-библиотеку для валидации;
• Исследовать новые методы проверки моделей.

• Высшее образование в математике, ИТ, инженерии, экономике или физике;
• Опыт работы в ML, аналитике или рисках от 3 лет;
• Знание математической статистики: распределения, выборки, проверка гипотез;
• Знание моделирования: регрессионный анализ и основные алгоритмы ML;
• Хорошее знание Python, pandas, sklearn, lightgbm и catboost;
• Знание SQL и Hadoop на уровне пользователя, включая Hive и PySpark;
• Знание GIT, Jira и Confluence;
• Будет плюсом опыт в ML-ops или Data Engineering.

• Гибридный график работы в Москве, метро Комсомольская;
• Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
• Карьерный рост;
• Дружелюбная атмосфера и команда профессионалов;
• ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города;
• Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Неформальные спортивные сообщества;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты;
• Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.