аналитик данных для AI/ML-проектов

Группа Rubytech производит программно-аппаратные комплексы и разрабатывает технологии для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Компания выпускает собственную линейку ПАК Скала^р, строит и защищает от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций.

• Проводить исследовательский анализ данных для AI/ML-проектов;
• Разрабатывать и валидировать метрики оценки ML-моделей, включая LLM;
• Визуализировать данные и готовить аналитические отчёты для заинтересованных сторон;
• Анализировать качество данных;
• Проводить тесты и статистический анализ результатов;
• Участвовать в подготовке признаков и данных для обучения моделей;
• Мониторить продуктивность моделей в production: accuracy, latency, drift.

• Профильное образование по специальности «Искусственный интеллект» или «Прикладная математика»;
• Коммерческий опыт анализа данных в ML/AI от 1 года;
• Глубокое знание Python и библиотек для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy;
• Опыт проведения исследовательского анализа данных и подготовки признаков для ML-моделей;
• Навыки работы с SQL, включая сложные запросы и оконные функции;
• Опыт визуализации данных с помощью Matplotlib, Seaborn или Plotly и подготовки аналитических отчётов;
• Понимание метрик оценки моделей;
• Базовые знания NLP и LLM, а также оценки качества генерации текста;
• Опыт мониторинга данных и моделей в production, выявления дрейфа и аномалий;
• Будет плюсом умение работать с неструктурированными данными, опыт применения статистических методов и A/B-тестирования.

• Стабильный конкурентный доход обсуждается индивидуально;
• Профессиональное обучение и сертификация за счёт компании;
• Индивидуальный план развития в рамках ежегодной аттестации;
• ДМС: поликлиника, стоматология и госпитализация;
• Компенсация 50% онкострахования;
• Компенсация ДМС для детей;
• Регулярная вакцинация от COVID-19 на территории офиса;
• Скидки на фитнес в ближайших фитнес-клубах;
• Парковка и велопарковка на территории бизнес-центра;
• Кафе и столовая на территории бизнес-центра.