Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Банк 131 с 2019 года создаёт финансовые продукты и платёжные решения для бизнеса и физических лиц. Его клиенты — российские и международные компании, которым нужно принимать онлайн-платежи от физических лиц или массово совершать выплаты физическим лицам.
задачи
Собирать и прорабатывать требования заказчиков
Помогать формулировать бизнес-вопросы и переводить их в аналитические задачи
Проектировать дашборды для решения конкретных бизнес-задач
Использовать возможности DataLens: кросс-фильтрацию, параметры, подсказки, интерактивные сценарии и встраивание визуализаций в корпоративные системы
Рефакторить, проверять и сертифицировать существующие дашборды
Подготавливать и развивать витрины данных в ClickHouse
Работать с данными из Iceberg и S3
Участвовать в проектировании и развитии новой дата-платформы
Документировать метрики, витрины и логику расчётов
Участвовать в развитии подходов к управлению данными и обеспечению их качества
Находить повторяющиеся ручные операции и причины их возникновения
Разрабатывать системные решения вместо регулярных ручных исправлений и проверок
Автоматизировать аналитические процессы и контроль качества данных
Самостоятельно находить возможности оптимизации существующих процессов
Находить сценарии применения AI, LLM и ML в аналитике
Использовать AI-инструменты в работе
Участвовать в развитии решений для доступа к данным через интерфейсы на базе LLM
Участвовать в развитии семантического слоя для корректного использования корпоративных данных инструментами LLM
Находить возможности автоматизации аналитических и рутинных операций с помощью современных AI-инструментов
Оценивать применимость ML и AI для бизнес- и аналитических задач
Проверять корректность данных и метрик
Находить расхождения и участвовать в разборе инцидентов
Участвовать в создании и поддержке оповещений на основе данных
Выявлять первопричины проблем с данными и участвовать в их системном устранении
Проводить аналитические исследования и разовые анализы
Самостоятельно выбирать подход к решению поставленной задачи
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, владельцами данных и техническими командами
требования
От 3 лет опыта в аналитике данных, BI или продуктовой аналитике
Владение SQL и Python для анализа данных и автоматизации
Знание математической статистики и ClickHouse
Опыт работы с DataLens или сопоставимым BI-инструментом
Умение проектировать аналитические витрины
Системный подход к качеству данных
Опыт автоматизации аналитических процессов и практического использования AI/LLM-инструментов
Умение самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, определить требования и предложить эффективное решение
Понимание принципов построения семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик
Будет плюсом: опыт работы с Iceberg, S3, Data Lakehouse, dbt, Trino, Airflow, ML-инструментами, разработки LLM/RAG-решений или интеграции LLM с корпоративными данными, построения или развития семантического слоя для аналитики и/или LLM, встраивания BI в корпоративные приложения и работы с управлением данными
условия
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
ДМС со стоматологией после испытательного срока
Корпоративные скидки на обучение английскому языку
