Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Департамент интегрированного риск-менеджмента развивает продукт «Витрины данных», включающий витрины на Hadoop и GreenPlum. Витрины собирают, подготавливают и хранят данные для расчёта регуляторных риск-метрик, включая RWA, ECAP, ставки оценочного и пруденциального резервов, а также поставляют данные для смежных бизнес-процессов. Над продуктом работают несколько Agile-команд.
задачи
Анализировать и уточнять требования к доработкам;
Проектировать модели данных и разрабатывать витрины данных на Hadoop;
Писать SQL-запросы, собирать дистрибутивы и оптимизировать код;
Разрабатывать выгрузки данных из витрин в смежные автоматизированные системы;
Проводить тестирование разработанных решений и сверки с эталоном;
Подготавливать функциональность к внедрению;
Сопровождать разработанную функциональность;
Участвовать в разборе ошибок и инцидентов по запросу команды сопровождения;
Консультировать коллег по логике работы потоков загрузки;
Взаимодействовать с заказчиком и смежными командами.
требования
Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и хранилищами данных в роли аналитика, разработчика ETL-процессов или инженера данных;
Опыт работы со стеком Hadoop, HDFS, Hive, YARN, Spark;
Уверенное знание SQL;
Опыт работы с большими данными и их оптимизацией;
Умение читать чужой код;
Будет плюсом знание банковской и кредитной риск-предметной области, опыт интеграции витрин данных с топиками Kafka, готовность погружаться в этот процесс, опыт работы с Git, Bitbucket и Jenkins, опыт оптимизации SQL-запросов, знание Java и Python, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Система обучения для профессионального и карьерного развития;
Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
Программа ипотеки для сотрудников;
Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью поделиться с тремя близкими;
Скидки на продукты компаний-партнёров;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.
.svg)
