аналитик данных банковских продуктов

В банке специалисты по машинному обучению объединены в один департамент для обмена знаниями и решения прикладных задач с выводом в промышленную эксплуатацию.

• Разрабатывать модели для юридических лиц;
• Тестировать новые источники данных для моделей;
• Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процессов банка с помощью моделей;
• Совместно с командами DE, MLOps и мониторинга внедрять модели в промышленные процессы;
• Презентовать бизнесу результаты работы и обсуждать применение моделей;
• Разрабатывать и внедрять решения на основе LLM для автоматизации бизнес-задач в работе с юридическими лицами.

• Знать классическое ML;
• Иметь промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
• Уверенно владеть ML-стеком Python: LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-Learn, Pandas, NumPy;
• Уметь выявлять бизнес-потребности, проектировать модельные решения и выбирать целевые метрики;
• Знать SQL;
• Уметь работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive, Impala;
• Иметь опыт внедрения решений на основе LLM в бизнес-процессы;
• Будет плюсом знание и понимание особенностей корпоративного банковского бизнеса, опыт применения моделей ML для задач ценообразования или персонализированных ценовых предложений.

• Стабильная работа в одном из крупнейших банков страны;
• Сильное DS-сообщество и разнообразные рабочие и внерабочие активности;
• Конкурентная заработная плата и социальный пакет;
• Условия для роста и развития, включая конференции, тренинги и внутренние программы развития;
• Дружный коллектив единомышленников;
• Передовой стек технологий и высокопроизводительное оборудование;
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию и существенно влиять на результат и способы его достижения, включая изменения в архитектуре;
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС и страхование жизни;
• Корпоративное обучение.