Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает технологии для удалённого взаимодействия сотрудников банка с клиентами через чаты и звонки. Цель сервиса — дать клиенту возможность полностью дистанционно оформлять банковские продукты и проходить аутентификацию во время заключения сделки.
задачи
Рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов, выявлять узкие места;
Прогнозировать результаты внедрения новых функций на исторических данных с использованием ML-моделей;
Анализировать результаты внедрения функций с помощью A/B-тестов;
Анализировать поведенческие паттерны клиентов и операторов, данные SC-аналитики, clickstream, сессии в мобильном и онлайн-банке, ПКАП, историю операций и маркетинговые кампании;
Проводить сегментацию;
Автоматизировать обработку и расчёт результатов A/B-тестов и прогнозирование результатов внедрения.
требования
Уверенно владеть SQL и Python для анализа данных и построения моделей;
Знать основные портфельные риск-метрики PD, LGD, EAD или быть готовым быстро в них погрузиться;
Иметь хорошую базу по машинному обучению, математической статистике и теории вероятностей;
Владеть проверкой гипотез, доверительными интервалами, регрессионным анализом и основами моделирования;
Уверенно владеть PySpark, Hadoop, Spark, GreenPlum и Postgres;
Глубоко понимать архитектуру витрин данных;
Самостоятельно строить промышленные пайплайны;
Уметь работать с Git;
Уметь читать код специалистов по анализу данных и приводить его к инженерным стандартам production;
Иметь хорошую математическую базу и уметь находить инсайты в сырых данных.
условия
Офис рядом с метро Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
.svg)
