аналитик данных банковских продуктов

Команда Сбера защищает банк от мошенников, сокращая время от совершения мошенничества до его обнаружения и повышая эффективность инструментов. Команда внедрения развивает продукт «Антифрод стратегии в розничном кредитовании».

• Анализировать и составлять бизнес-требования;
• Исследовать данные и прототипировать решения;
• Разрабатывать код, внедрять и сопровождать аналитические витрины;
• Внедрять и сопровождать модели ML, включая подготовку данных и запуск расчётов;
• Мониторить качество данных и стабильность моделей;
• Разбирать кейсы и анализировать результаты внедрений;
• Подготавливать данные для обучения моделей.

• Высшее техническое или математическое образование;
• Опыт работы от 2 лет с Postgres, Oracle или Spark SQL;
• Опыт работы с Hadoop;
• Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитические функции, понимание физической реализации соединений и оптимизация производительности запросов;
• Знание Python на уровне переменных, процедур, функций, циклов, условных операторов и pandas;
• Будет плюсом понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логических и физических моделей, основных проблем хранилищ и способов их решения, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и их использования в работе.

• Работа в офисе в Москве, Кутузовский проспект, 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.