аналитик данных банковских продуктов

Команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств для юридических лиц оптимизирует привлечение денег в банк с помощью алгоритмов машинного обучения на портфельном и клиентском уровне. В проектах используются модели эластичности, RL-оптимизатор целевой доходности и модели рекомендации индивидуальной ставки, а модели внедряются в продакшен.

• Проводить аналитику и мониторинг работы моделей;
• Собирать и подготавливать данные, выполнять исследовательский анализ и создавать признаки;
• Разрабатывать новые ML-модели для регрессии, классификации, моделирования временных рядов и кластеризации;
• Оптимизировать скрипты конвейеров данных, моделей и вывода результатов;
• Подготавливать код проекта к продакшену;
• Подготавливать, создавать дизайн и проводить A/B-тесты;
• Поддерживать текущую аналитику, исправлять ошибки в моделях и выполнять разовые запросы.

• Высшее техническое образование или обучение на последних курсах университета;
• Прочный математический фундамент: понимание градиентного спуска, основных распределений, PCA, МНК и базовых статистических тестов проверки гипотез;
• Умение и интерес к написанию и оптимизации кода на Python;
• Умение разбираться в чужом коде;
• Понимание SQL;
• Знание основных библиотек для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statsmodels;
• Глубокое понимание основных алгоритмов классического ML: линейной и логистической регрессии, деревьев решений и ансамблей;
• Знание основ DL и основных архитектур для разных задач;
• Владение основными фреймворками для ML и DL: sklearn, pytorch, transformers;
• Будет плюсом интерес к методам ML в задачах ценообразования, изучение Reinforcement Learning и multi-armed bandits, чтение статей по современным решениям для работы с последовательностями, интерес к вайбкодингу.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Возможность выбрать офисный или гибридный график;
• Срочный трудовой договор на 3 месяца;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.