аналитик данных антифрод-платформы

МТС Web Services — бигтех-компания, предоставляющая облачные, AI-сервисы и платформенные решения для бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации процессов. Компания также развивает публичную платформу собственной разработки MWS Cloud Platform.

Платформа проекта ГИС «Антифрод» собирает данные с сетевых систем оператора связи, строит отчётность и триггерные события для противодействия мошенническим действиям в трафике. Команда развивает хранение данных, поиск фрода внутри трафика, анализ поведения абонентов и выявление мошеннической истории.

• Исследовать источники данных DPI, MME, CGNAT и событийные данные, разбираться в их структуре, логике формирования и качестве;
• Проверять корректность отражения трафика и событий в данных;
• Анализировать поведение абонентов, искать закономерности, аномалии и паттерны мошеннического поведения;
• Формировать и проверять гипотезы по фроду;
• Совместно с бизнес-заказчиком формировать требования к витринам, отчётности и антифрод-сценариям;
• Определять необходимые данные и метрики;
• Проектировать и развивать витрины и отчётность;
• Описывать логику преобразования данных, Data Flow и Source-to-Target mapping;
• Создавать витрины и дашборды в Superset;
• Разрабатывать метрики качества данных и эффективности антифрод-сценариев;
• Анализировать и визуализировать результаты;
• Предлагать улучшения;
• Документировать логику витрин, метрик и антифрод-правил;
• Документировать результаты исследований и решения по вопросам качества данных.

• Уверенно владеть SQL, включая сложные выборки, трансформацию и агрегацию данных в ClickHouse, Greenplum и других СУБД;
• Иметь опыт работы с Python для анализа и обработки больших объёмов данных;
• Уметь находить в данных закономерности, аномалии и нетипичные сценарии;
• Понимать принципы качества данных и их проверки;
• Иметь опыт построения отчётности и дашбордов в Superset или аналогах;
• Быть готовым разбираться в телеком-данных и принципах работы сетевых систем DPI, MME, CGNAT и других;
• Будет плюсом опыт в антифрод-, фрод- или риск-аналитике, поиск мошеннических паттернов и построение правил их выявления, знание телекоммуникационных стандартов и интерфейсов, понимание принципов работы DPI и особенностей отражения сетевого трафика в данных, понимание ML-подходов и метрик качества моделей, навыки работы с геоданными, опыт применения AI-инструментов для анализа данных и ускорения рабочих задач.

• ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
• Страхование от несчастных случаев с первого месяца работы;
• Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;
• Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день;
• Приём врачей общей практики и массаж в офисе;
• Мобильная связь за счёт компании и льготные тарифы для близких;
• Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка и книжный сервис Строки от МТС;
• Безлимитные мессенджеры и социальные сети;
• Полезные курсы, вебинары и электронная библиотека;
• Участие во внешних IT-конференциях и митапах.