аналитик данных антифрод-платформы

Сервисы защиты антифрод-платформы связаны с работой определителя номера и антивируса. Для них развивают и поддерживают аналитические и дата-процессы, включая формирование данных, работу с хранилищем признаков, анализ обратной связи, оценку эффективности, выявление аномалий и применение машинного обучения и LLM-инструментов.

• Собирать данные из интернета, включая краулинг сайтов
• Готовить отчёты о работе сервисов определителя номера и антивируса на основе данных реагирования правил фрод-мониторинга
• Формировать регулярную и разовую отчётность для команд и заинтересованных подразделений
• Интерпретировать результаты и готовить выводы о качестве работы сервисов
• Выявлять аномалии и тенденции роста детектов
• Своевременно сообщать команде о подозрительных и значимых изменениях
• Участвовать в формировании гипотез и предложений по улучшению правил детектирования и логики сервисов
• Анализировать данные и проверять гипотезы с помощью инструментов программирования и анализа данных
• Разрабатывать модели для решения задач методами машинного обучения
• Обеспечивать тестирование и запуск новых технологических решений
• Работать с ML-стеком: Python, SQL, Hadoop, реляционными базами данных и Big Data
• Применять агентные подходы и фреймворки, использовать LLM в аналитических задачах и машинном обучении

• Высшее техническое образование
• Знание теории вероятностей и математической статистики
• Уверенное владение SQL и Python
• Опыт разработки моделей машинного обучения для прикладных задач
• Понимание методов выявления аномалий и работы с временными рядами
• Опыт работы с Hadoop и инструментами Big Data
• Понимание принципов построения конвейеров данных и процессов ETL/ELT
• Опыт работы с хранилищем признаков или аналогичными решениями для их хранения и повторного использования
• Продвинутое использование LLM в аналитике, разработке и автоматизации задач
• Умение наглядно представлять результаты анализа и исследований
• Навыки подготовки отчётности и визуализации данных с помощью BI-инструментов
• Будет плюсом: опыт в информационной безопасности, с антивирусными продуктами или сервисами определителя номера, знание правил фрод-мониторинга, опыт построения ранжирующих моделей и правил, понимание метрик качества детектирования (FP/FN, precision/recall)

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера