Аналитик данных

Центр развития и управления эффективностью работает с масштабными массивами данных и улучшает методы их анализа, используя современные аналитические инструменты.

• Создавать ML-модели для прогнозирования, кластеризации и других производственных задач;
• Консолидировать, структурировать и подготавливать данные на основе больших данных с применением SQL, Python, PySpark и других инструментов;
• Готовить регулярную и разовую аналитику для проверки гипотез, поиска точек роста и обоснования изменений;
• Проверять качество данных и зависимых от них метрик, включая целостность, полноту и согласованность;
• Работать с распределёнными вычислениями BI.

• Высшее образование;
• Глубоко понимать статистику и методы анализа данных;
• Отлично знать SQL и уметь писать сложные запросы к базам данных;
• Продвинуто владеть Python для обработки и анализа больших массивов данных;
• Иметь практический опыт ML-моделирования для решения производственных задач;
• Знать циклы BI-разработки, ETL-процессы и принципы работы с хранилищами данных;
• Уметь проверять корректность расчётов, данных и аналитических выводов.

• Официальное оформление с первого дня;
• Пятидневная рабочая неделя с 9:00 до 18:00, по пятницам — до 16:45;
• Стабильный ежемесячный доход и годовое премирование;
• Ежегодный пересмотр заработной платы;
• Льготные условия кредитования;
• Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная одной трети ключевой ставки ЦБ;
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Обучение за счёт компании и возможность получить новую квалификацию;
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнёры;
• Профессиональные сообщества и участие в волонтёрских и корпоративных проектах.