Аналитик данных

Команда разрабатывает Feature Store для розничного кредитования физических лиц.

• Проектировать модели данных, ETL-пайплайны и отдельные компоненты Feature Store;
• Собирать и анализировать требования, согласовывать проектную документацию;
• Проводить реверс-инжиниринг существующего кода (SQL, PySpark), в том числе с привлечением современных AI-агентов;
• Проектировать и согласовывать контракты на поставку данных (JSON-схемы);
• Разрабатывать правила проверки DQ, проектировать аналитические витрины и BI-дашборды для мониторинга качества данных, бизнес-показателей и отчетности.

• Уверенное владение SQL, базовые навыки Python и начальный опыт работы со Spark / PySpark;
• Опыт проектирования аналитических витрин и работы с полуструктурированными данными (JSON) на уровне СУБД;
• Понимание принципов и методов организации проверок качества данных внутри хранилища;
• Опыт написания бизнес-требований, технических заданий на разработку, ведения задач в Jira или аналогичных таск-трекерах;
• Будет плюсом базовое понимание Data Science, жизненного цикла ML-моделей и практический опыт разработки Feature Store, знание специфики банковской сферы и бизнес-процессов кредитования физических лиц (ФЛ), понимание слоев хранилища, OLTP/OLAP, нормальных форм, методологий Инмона и Кимбалла, архитектуры «звезда», опыт разработки BI-дашбордов и проектирования аналитических витрин под них, AI и современный стек: опыт работы с LLM, AI-агентами и практиками vibe-coding, применение агентов для анализа неструктурированных данных (Confluence) и автоматизации разбора SQL/Python-кода, опыт разработки специализированных моделей данных, описания ETL/ELT-пайплайнов сборки и создания методик (Data Playbooks) для обучения и работы AI-агентов с корпоративными знаниями и кодом.

• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования);
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций);
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.