Аналитик данных

Команда разрабатывает инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаниями.

• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
• Проектировать, проводить тестирование и участвовать в интеграции AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов;
• Проводить анализ эффективности агентов: оценка точности, задержки, удовлетворенности пользователей и бизнес-метрик (конверсия, прибыль и убытки);
• Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям;
• Проводить исследование новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
• Участвовать в разработке и развитии стратегии продуктов, определять приоритетные направления для исследований.

• Высшее образование: техническое или экономическое;
• Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет;
• Уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.);
• Опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain);
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок;
• Умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
• Знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез);
• Навыки анализа большого массива данных;
• Будет плюсом опыт работы с языковыми моделями: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов и AI-агентов, опыт работы с BigData-стеком, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.