Аналитик данных

Описания нет

• Анализировать исходные данные и результаты деятельности управления транспортного обеспечения;
• Готовить аналитические записки и презентации;
• Прогнозировать выполнение KPI в краткосрочной и долгосрочной перспективе;
• Выявлять корневые причины отклонений и предлагать варианты решения;
• Администрировать проекты в рамках деятельности транспортного обеспечения;
• Разрабатывать, тестировать и внедрять модели машинного обучения для решения прикладных задач;
• Взаимодействовать с командой DS;
• Формировать и развивать систему дашбордов для мониторинга KPI;
• Обеспечивать точность и наглядность дашбордов;
• Автоматизировать регулярные отчеты подразделения;
• Описывать и оптимизировать бизнес-процессы в части транспортного обеспечения;
• Ставить технические задания разработчикам на автоматизацию расчетов и отчетности;
• Генерировать и проверять бизнес-гипотезы на основе анализа данных;
• Формировать рекомендации по улучшению сервисов;
• Выполнять коммуникационные задачи;
• Обеспечивать эффективные коммуникации с вертикалью и оказывать методологическую поддержку;
• Контролировать актуальность организационно-кадровой структуры;
• Формировать предложения по улучшению функциональности и автоматизации процессов;
• Осуществлять мероприятия по автоматизации методов формирования и контроля бюджета по транспортному обеспечению;
• Собирать бизнес-требования к функциональности системы отчетности ТО;
• Согласовывать детальные бизнес-требования и технические задания на доработки систем;
• Участвовать в приемке реализованных доработок в части проверки соответствия требованиям.

• Знание SQL;
• Уверенное владение Python для анализа данных;
• Опыт построения дашбордов в BI-системах;
• Знание основ математической статистики и теории вероятностей;
• Опыт работы с методами машинного обучения и искусственного интеллекта;
• Навыки очистки, нормализации и предобработки данных;
• Умение выполнять сложные аналитические вычисления;
• Владение техниками визуализации данных и презентации результатов;
• Навыки верстки презентаций и аналитических материалов в MS PowerPoint;
• Управление системами сбора данных.

• Комфортный современный офис по адресу: Кутузовский пр. д.32, (офисный режим работы);
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования на трех близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.