Аналитик данных

Компания обладает массивами поведенческих и транзакционных данных, на основе которых создает навигатор для жизни клиентов. Команда разрабатывает дата-функцию и фундамент для рекомендательных, социальных и контентных механик, а также системных экспериментов с вовлеченностью и поведением пользователей.

• Проводить исследования на данных: находить паттерны и инсайты, превращать их в пользовательские механики и сценарии
• Формировать и исследовать таргет для моделей
• Решать сложные аналитические задачи с помощью ML-моделей
• Отвечать за полный цикл разработки моделей — от идеи и формализации задачи до внедрения модели в продакшен или процессы принятия решений
• Следить за качеством моделей во времени: избегать оверфита, дата-лика, обучения на смещенных данных при построении моделей
• Проводить полный цикл A/B-тестирования
• Развивать команду аналитиков

• Опыт управления командой аналитиков
• Уверенное владение техническим стеком: Python, SQL, Spark, PostgreSQL, классический ML, EDA, статистика, проверка гипотез, вероятностное моделирование процессов
• Умение проводить A/B-эксперименты, использовать uplift-модели и оценивать причинно-следственные эффекты
• Умение строить рейтинги, скоринги и продуктовые метрики
• Опыт работы с рекомендательными системами
• Будет плюсом знание специфики ценообразования

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская» с фитнес-зонами, комнатами для сна, медитации и террасой
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией лекарств и льготным страхованием для близких
• Карьерный трек с курсами по софт- и хард-скиллам, поддержкой ментора и регулярными ревью
• Компенсация затрат на спортивные абонементы и доступ к приложению Т-Спорта
• Завтраки и обеды в Т-Кафе, наличие ресторанов и кофеен в офисе
• 3 дополнительных дня к отпуску с возможностью компенсации
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнеров