Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний. Мы ищем Data Analyst для рефакторинга DWH/Lakehouse и развития корпоративной отчетности (Power BI / SAP BO). Роль сфокусирована на трансляции бизнес-требований в функциональные спецификации, логическом моделировании данных, ведении глоссария и стандартов Data Governance.
Аналитик данных
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Собирать и формализовать требования бизнес-подразделений банка (финансы, риски, казначейство, IT).
- Формировать проектную документацию: BRD, FSD, source-to-target mapping, бизнес-правила трансформаций, логические модели данных и сценарии UAT.
- Развивать единый бизнес-глоссарий, согласовывать формулы KPI и определения ключевых банковских сущностей (клиенты, договоры, транзакции, риски).
- Участвовать в моделировании слоев DWH (гранулярность, ключи, правила SCD) и проектировании семантического уровня Power BI / SAP BO.
- Разрабатывать правила Data Quality (полнота, точность, валидность), организовывать логику сверок данных и вести Data Lineage.
- Поддерживать процессы Data Governance: ведение каталога данных, классификацию активов и управление матрицей доступов.
требования
- Опыт от 3–5 лет в роли системного/дата-аналитика, DWH/BI или банковской аналитике (от 3 лет в enterprise-сегменте).
- Глубокое понимание архитектуры DWH/Lakehouse: ODS, DDS, витрины, batch/CDC, историзация (SCD), гранулярность, суррогатные ключи.
- Уверенное владение SQL для аналитики, сверок и выявления аномалий (JOIN, CTE, оконные функции, агрегаты).
- Навыки самостоятельной подготовки полного пакета аналитической документации (BRD, FSD, mapping, user stories) и организации приемочного тестирования.
- Практический опыт работы с BI-инструментами (Power BI или SAP BO) и понимание принципов Data Catalog, Data Lineage и Data Quality.
- Сильные навыки фасилитации, проведения интервью и защиты спорных определений показателей.
- Свободный русский язык; базовый технический английский.
- Будет плюсом: Опыт работы в банках, финтехе, платежных системах или в сфере регуляторной отчётности; Понимание специфики CDC-репликации (IBM Data Replication) и Kafka в разрезе актуальности бизнес-данных; Опыт проектов миграции legacy DWH / SAP BW и наличие сертификаций (DAMA CDMP, PMI-PBA, Power BI); Знание узбекского языка
условия
- Участие в проекте модернизации банковской аналитической платформы.
- Возможность внедрять передовые стандарты Data Governance и моделирования данных.
- Конкурентный компенсационный пакет.
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.