ML аналитик AI-проектов

Expera — IT-интегратор, который реализует проекты в области цифровой трансформации для крупных компаний. Мы ищем Senior ML Analyst для участия в стратегическом проекте внедрения AI-комплексов и когнитивных систем нового поколения в защищённый контур. Роль охватывает полный аналитический контур AI: от методологии сбора данных и постановки ТЗ подрядчикам до валидации моделей и контроля дрейфа в Production.

• Выстраивать методологию разметки и подготовки датасетов, регламенты контроля качества работы ML-моделей.
• Разрабатывать технические задания, архитектурные требования и критерии приёмки для внешних подрядчиков.
• Проектировать систему продуктовых и ML-метрик качества (Accuracy, ROC-AUC, F1, MAPE, NLP/LLM-метрики) под бизнес-цели.
• Проводить аудит методологии обучения подрядчиков, валидировать результаты на тестовых датасетах и осуществлять финальную приёмку моделей.
• Проектировать и контролировать мониторинг моделей в Production (Data Drift, Model Drift на AI-платформе), инициировать переобучение.
• Координировать аналитические процессы, ставить задачи Middle-аналитикам и разметчикам данных, контролировать результат.

• Опыт от 4–5+ лет в роли Senior ML Analyst, Senior Data Analyst или Lead Product Analyst на крупных проектах внедрения ML/AI.
• Глубокая экспертиза в оценке качества классических ML-моделей и NLP/LLM-решений.
• Опыт разработки ТЗ, методологии приёмки и проведения глубокого аудита моделей внешних команд.
• Продвинутый уровень SQL и Python для статистических тестов, аудита алгоритмов и анализа смещений (bias/drift).
• Экспертный опыт постановки процессов мониторинга моделей в Production и MLOps (Evidently, MLflow, Data/Model Drift).
• Опыт наставничества и координации работы Middle-специалистов.
• Сильные коммуникативные навыки: умение транслировать бизнес-цели в ML-задачи и аргументированно защищать приёмку моделей перед топ-менеджментом.
• Свободный русский язык, английский от уровня B1+.
• Будет плюсом: Практический опыт управления внешними DS-подрядчиками и организации A/B-тестирования; Понимание Enterprise-архитектуры DWH / Data Lake, MLOps-процессов и шин данных; Знание узбекского языка

• Участие в масштабном инновационном проекте интеграции AI в защищённую инфраструктуру.
• Высокий уровень задач и внедрение передовых отраслевых практик.
• Конкурентный компенсационный пакет.