Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию - общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram или Макс. Диалог займёт примерно 10 минут.
HR-платформа Сбера — собственный продукт экосистемы с высокой нагрузкой, построенный на микросервисной архитектуре. Направление развивается в области AI-Native Performance Engineering.
задачи
Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для генерации тестов с помощью AI, приоритизации и анализа результатов
Создавать и внедрять AI-модели и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и самовосстановления
Развивать командные интерфейсы на базе Python и AI для ускорения работы команды QA
Интегрировать инструменты в пайплайны и инфраструктуру
Анализировать и улучшать стабильность существующего фреймворка
Помогать коллегам решать сложные технические задачи
Внедрять практики IaC для поддержания стабильной среды запуска автотестов
требования
Опыт от 2 лет в автоматизации тестирования или разработке
Уверенный уровень Middle+
Глубокое знание Python, включая asyncio, генераторы и декораторы
Понимание ООП и SOLID
Опыт проектирования надёжных и масштабируемых систем
Практический опыт применения AI в инженерии
Навыки промпт-инжиниринга и опыт взаимодействия с LLM через API
Понимание основ векторных баз данных и RAG
Экспертное владение Playwright или Selenium и pytest
Опыт построения фреймворков с нуля
Глубокое понимание стратегий автотестирования
Уверенное написание кода для пайплайнов в Jenkinsfile или .gitlab-ci.yml
Опыт отладки проблем в CI/CD и знание основ Kubernetes для запуска тестов в контейнерах
Умение аргументировать технические решения и эффективно взаимодействовать с командами разработки и продукта
Будет плюсом: участие в полном цикле разработки крупных проектов, практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур, участие в разработке фреймворков и библиотек для автотестирования и инструментов AI, публикации и выступления по теме автотестирования и качества ПО, сертификация по технологиям и методологиям тестирования и разработки
условия
Современный офис рядом с метро «Кутузовская»
Гибридный формат работы
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ипотека для сотрудников
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.