Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
No description
задачи
Build reliable and maintainable products from experimental AI solutions.
требования
5+ Years of hands-on experience in Software Quality Engineering, Test Automation or Software Engineering;
Strong experience with test automation frameworks such as Playwright, Cypress or similar;
Strong programming skills in JavaScript/TypeScript or Python;
Hands-on experience building AI-powered tools, applications, workflows or agents using LLMs;
Practical understanding of agentic workflows, prompt and context engineering, tool calling, MCP and API integrations;
Strong QA fundamentals, including test design, regression and exploratory testing;
Experience with APIs, databases and distributed systems;
Experience with CI/CD systems such as GitHub Actions, Jenkins or similar;
Strong problem-solving skills and ability to independently drive technical initiatives;
Nice to have: Experience evaluating LLM / agent output and measuring AI solution quality, experience building internal developer, engineering or QA platforms, experience with observability and distributed systems, experience integrating AI with GitHub, Jira, Confluence or CI/CD platforms, experience with Kubernetes or cloud infrastructure, AdTech or programmatic advertising experience.