Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
qa тестировщик (manual) моделей машинного обучения
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
245 203 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Проводить ручное тестирование моделей машинного обучения;
Разрабатывать и поддерживать API автотестов;
Коммуницировать с командой и разработчиками моделей.
требования
Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от года;
Опыт написания и поддержки тестовой документации: тест-кейсов, чек-листов и тест-планов;
Опыт разработки автотестов на Python от 1 года с использованием pytest и requests, уверенное знание ООП и паттернов проектирования Page Object, Fixture, Factory;
Опыт ревью ручных и автотестов, выстраивания процесса код-ревью;
Опыт применения техник тест-дизайна и обоснования выбора техник под задачу;
Опыт тестирования API, чтения и отладки в консоли, работы с логами;
Опыт работы с Git, Jenkins, Postman или аналогами: REST-клиентами, Swagger/OpenAPI;
Уверенная работа с базами данных Hadoop, Postgres, Cassandra: базовые селекты;
Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ и аналогами: чтение и проверка событий, отладка очередей;
Работа с логами в Kibana: поиск, фильтры, построение запросов по логам;
Будет плюсом опыт работы с контейнеризацией Docker и Kubernetes, опыт с Redis, Elasticsearch, Airflow и Argo, понимание особенностей разработки и тестирования ML-моделей.
условия
Размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста;
Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданиям;
Собственный спортзал;
Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны, бары и магазины;
Программа развития AI-грамотности с треками по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня.