Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Проводить ревью репозиториев подрядчиков по архитектуре, читаемости, тестовому покрытию и отсутствию «мёртвого» кода;
Оценивать частоту и качество коммитов, атомарность изменений, наличие CI и воспроизводимость сборки;
Проверять наличие и полноту артефактов в репозиториях: конфигов обучения, весов моделей, версий датасетов и документации пайплайна;
Фиксировать технический долг и системные проблемы, доводить их до лида и подрядчика в виде понятных, приоритизированных замечаний;
Контролировать актуальность архитектур детекции, трекинга и распознавания;
Оценивать обоснованность выбора моделей с учётом ограничений edge-инференса;
Контролировать лицензии моделей, библиотек и датасетов на предмет ограничений коммерческого использования;
Формировать реестр используемых сторонних компонентов с их лицензионным статусом;
Сообщать о найденных рисках и взаимодействовать с CV-лидом;
Готовить сводку со статусом подрядчика, ключевыми рисками, рекомендациями и вопросами для решения CV-лида;
Участвовать в технических встречах с подрядчиками по итогам ревью;
Вести историю замечаний и отслеживать их закрытие подрядчиком.
требования
Уверенно знать Python и иметь опыт практической разработки CV/ML-систем в production;
Иметь опыт код-ревью в команде или в роли внешнего аудитора;
Понимать современные CV-архитектуры для детекции, metric learning, re-id и трекинга;
Иметь опыт работы с PyTorch, ONNX, TensorRT или аналогами;
Понимать путь model → export → edge-инференс;
Понимать основы лицензий open-source ПО и моделей;
Уметь самостоятельно формулировать и доносить технические замечания внешним командам;
Иметь опыт работы с Git, Docker и базовыми практиками CI/CD;
Иметь высшее техническое или ИТ-образование;
Будет плюсом опыт работы на стороне заказчика с внешними подрядчиками или аутсорс-командами, опыт с ClearML/MLflow/W&B, опыт работы в retail/FMCG CV-проектах, понимание edge-деплоя на Jetson и Hailo и квантизации INT8, знание C++23, опыт участия в аудитах IP и лицензионной чистоты ПО.
условия
Работа в аккредитованной IT-компании;
Официальное оформление с первого дня работы и поддержка куратора во время адаптации;
Понятные грейды, внутреннее и внешнее обучение, индивидуальные планы развития и матрицы компетенций;
Экологичная культура и адекватные руководители;
Компенсация затрат на медицинские услуги, ментальное благополучие, спорт, тимбилдинги и использование AI-помощников;
Бонус 15% с покупок во ВкусВилл;
Материальная помощь при рождении ребёнка;
За рекомендации специалистов можно получить до 50 000 руб.