qa тестировщик (auto) платформы MLOps

Платформа MLOps предназначена для подготовки и запуска рабочих нагрузок, а также получения результатов.

• Проводить функциональное, интеграционное, регрессионное и исследовательское тестирование платформы
• Проверять сложные сквозные сценарии MLOps: от подготовки и запуска рабочей нагрузки до получения результата
• Тестировать взаимодействие компонентов платформы, API, сервисов, инфраструктуры и внешних интеграций
• Анализировать результаты тестирования, локализовать проблемы и помогать разработчикам находить причины дефектов
• Подготавливать и поддерживать тестовую документацию, чек-листы и тестовые сценарии
• Развивать стратегию тестирования и определять проверки для ручного и автоматизированного тестирования
• Автоматизировать регрессионные проверки и проверки релизов
• Интегрировать автоматизированные проверки в CI/CD
• Участвовать в подготовке и проведении релизов
• Формировать критерии готовности релиза, контрольные списки, контрольные точки качества и критерии приёмки
• Совершенствовать цикл релизов совместно с разработчиками, специалистами DevOps/MLOps и другими участниками команды
• Постепенно брать ответственность за качество платформы и готовность релизов

• Хорошая база в тестировании ПО: понимание видов тестирования, умение составлять тестовые сценарии и находить дефекты
• Опыт или готовность развиваться в автоматизации тестирования
• Понимание принципов работы API и интеграций между сервисами
• Интерес к технической стороне тестирования: логи, Linux, SQL, Git, CI/CD и контейнеры
• Базовое понимание жизненного цикла ML-моделей и работы с данными
• Понимание назначения CI/CD и автоматизированных контрольных точек качества
• Умение разбираться в сложных системах и анализировать сквозные сценарии
• Готовность самостоятельно выявлять проблемы, предлагать улучшения и постепенно брать ответственность за качество и релизы платформы
• Будет плюсом: опыт работы с Kubernetes и Docker, практический опыт настройки и использования CI/CD, опыт тестирования API, знание инструментов наблюдаемости, опыт тестирования ML/AI-систем или MLOps-инфраструктуры, опыт построения и улучшения процессов релизов, опыт автоматизации регрессионных проверок и проверок релизов

• Техника предоставляется
• ДМС со стоматологией
• Компенсация фитнеса
• Скидки на обучение, кино и Skyeng
• Индексация зарплаты
• Зарплата 280–300 тыс. руб. на руки по ТК РФ; есть вариант оформления через ИП