Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
TownLive Games разрабатывает мобильные игры и запускает новое R&D-направление с использованием AI. QA-функция отвечает за качество игровых прототипов с AI-функциональностью и действующего проекта.
задачи
Выстраивать единую QA-стратегию для R&D-прототипов и действующего мобильного проекта: определять подходы, стандарты качества, ключевые риски и критерии готовности к релизу;
Управлять QA-командой: ставить задачи, определять приоритеты, распределять нагрузку, контролировать результат, давать обратную связь и развивать специалистов;
Формировать тестовую стратегию на всех этапах — от проверки гипотезы и прототипа до релиза, передачи успешного решения в production и дальнейшей поддержки;
Внедрять AI-инструменты в QA-процессы для тест-дизайна, подготовки документации и тестовых данных, анализа логов и дефектов, а также автоматизации рутинных проверок;
Определять приоритеты автоматизации, внедрять проверки на уровне автоматизации тестов игрового клиента, встраивать их в процесс сборки и релиза;
Выстраивать взаимодействие QA с разработчиками, гейм-дизайнерами, аналитиками и другими участниками команды, прозрачно сообщать о рисках и качестве продукта.
требования
Опыт управления QA-командой в сфере GameDev;
Успешные кейсы построения и автоматизации QA-процессов;
Сильные лидерские качества: умение задавать направление, принимать решения, аргументировать приоритеты и отвечать за результат команды;
Уверенные знания функционального, исследовательского, интеграционного и регрессионного тестирования;
Базовое понимание клиент-серверного взаимодействия, API, логов и мобильных релизов;
AI-friendly подход, подтверждённый реальными кейсами использования AI-инструментов для повышения качества или скорости тестирования;
Системное мышление, самостоятельность и готовность работать в R&D-среде, где требования уточняются по мере проверки гипотез;
Будет плюсом опыт нагрузочного и performance-тестирования с помощью AI-сервисов, опыт работы с продуктовой аналитикой и метриками качества, работа с QA-инструментами, PoC-проекты с использованием AI.
условия
Конкурентная оплата с учётом навыков и опыта;
Работа из любой точки мира;
График 5/2 с 9:00 до 18:00 по часовому поясу GMT+3, гибкое утро;
28 Календарных дней оплачиваемого отпуска;
10 Оплачиваемых дней болезни в год без лишней бюрократии;
100% Оплата больничных;
Открытая культура общения, где ценят инициативу, самостоятельность и мнение каждого.