QA тестировщик (auto)

Команда кластера данных направления «Мониторинг корпоративных клиентов» строит полностью автоматизированные процессы, в которых работают данные, алгоритмы и агенты.

• Выявлять точки роста до релиза;
• Тестировать поведение системы при увеличении потока данных в Kafka;
• Проверять влияние возросшего объёма на семафоры, лимиты соединений и использование памяти;
• Фиксировать метрики и строить базовый уровень для сравнения релизов;
• Расширять покрытие интеграционных тестов, включая негативные сценарии;
• Создавать моки и настраивать стенды;
• Проверять логику повторных попыток, резервные механизмы и тайм-ауты;
• Работать с интерфейсом системы для проверки сценариев тестирования;
• Поддерживать и расширять тестовое покрытие;
• Автоматизировать рутинные проверки;
• Контролировать состояние стенда;
• Проверять ответы GigaChat;
• Проверять дедупликацию и классификацию на реальных данных;
• Тестировать граничные случаи;
• Проверять хранилище логики рассуждений и другие функции машинного обучения;
• Проверять миграции Liquibase и целостность данных до и после них;
• Тестировать корректность и производительность запросов к базам данных;
• Проверять обработку ИНН и повторяющихся записей;
• Анализировать логи;
• Документировать шаги проверки каждого релиза.

• Опыт тестирования приложений на Python или Java с pytest, unittest или JUnit;
• Понимание асинхронного кода, asyncio и aiohttp;
• Опыт написания интеграционных тестов; желательно — нагрузочных тестов;
• Понимание принципов работы с очередями сообщений Kafka или RabbitMQ;
• Опыт работы с базами данных SQL и понимание тестирования потоков данных;
• Умение работать с REST API, статус-кодами, логикой повторных попыток и тайм-аутами;
• Умение читать логи и работать с системами логирования;
• Опыт создания автотестов с Cucumber, Java или JUnit;
• Использование инструментов ИИ для создания и запуска тестов;
• Будет плюсом опыт работы с LLM и ML-системами, настройки CI/CD и запуска тестов в конвейере, написания кода на Python и реализации сервисов, знание Docker и Kubernetes, понимание SDD-спецификаций и аудиторских требований.

• График 9:00–18:00;
• Ежегодный пересмотр заработной платы и премиальные выплаты;
• Более 400 курсов от СберУниверситета;
• Расширенная медицинская страховка, льготы на страхование близких и корпоративная пенсия;
• Льготная ипотека с пониженным процентом;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки у партнёров;
• Бонусы за рекомендации знакомых.