Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер разрабатывает AI-инструменты, LLM-платформу и решения для автоматизации на базе ИИ. Команда создает AI-продукты и оценивает качество ответов LLM, включая устойчивость промптов.
задачи
Проводить функциональное и регрессионное тестирование продуктов с LLM-компонентами, веб-интерфейсами, API и интеграциями;
Разрабатывать и поддерживать наборы тестовых сценариев для оценки качества ответов моделей;
Тестировать промпты на устойчивость к перефразированию, пограничным случаям, инъекциям и джейлбрейкам;
Оценивать ответы LLM по точности, полноте, наличию галлюцинаций и соответствию формату;
Анализировать недетерминированное поведение, воспроизводить плавающие дефекты и статистически оценивать стабильность;
Автоматизировать проверки на Python и pytest;
Тестировать API-интеграции с LLM-провайдерами, включая лимиты, повторные попытки, обработку ошибок и потоковую передачу;
Вести тестовую документацию и баг-репорты;
Участвовать в приёмке функций;
Взаимодействовать с разработчиками и ML-инженерами при разборе дефектов.
требования
Опыт в тестировании от 5 лет, включая ручное тестирование и автоматизацию;
Практический опыт работы с AI-инструментами ChatGPT, Claude, Copilot и аналогами;
Понимание основ промпт-инжиниринга: структуры промпта, few-shot, chain-of-thought, sdd и системных промптов;
Уверенное тестирование API с Postman, curl или HTTP-клиентами;
Умение читать JSON и понимание REST;
Понимание специфики LLM: недетерминированности, галлюцинаций, ограничений контекста, температуры и параметров генерации;
Базовое знание Python для автотестирования;
Умение писать и поддерживать автотесты с pytest, requests и playwright;
Понимание структуры тестового проекта, работы с фикстурами и ассертами;
Умение писать чёткие баг-репорты и тест-кейсы, включая случаи неправильных ответов модели с воспроизводимыми условиями;
Будет плюсом продвинутая автоматизация UI, Playwright, Selenium, опыт построения фреймворков с нуля, опыт построения LLM-evaluation пайплайнов, понимание RAG-архитектур, опыт тестирования безопасности LLM, prompt injection, jailbreaks и утечек данных.
условия
Срочный трудовой договор до 01.07.2027;
Офисный формат работы на период испытательного срока, далее возможен гибридный формат;
Ежегодный пересмотр зарплаты;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Расширенный ДМС;
Льготное страхование для семьи;
Корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на троих близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.