Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером.
Компания создает корпоративную платформу GenAI для разработки и эксплуатации AI-ассистентов и AI-агентов, интегрированных с CRM и внутренними ИТ-системами страхового брокера. Платформа работает с корпоративными базами знаний, документами, LLM-моделями и внешними сервисами, а команда разрабатывает AI-платформу и прикладные AI-сервисы для автоматизации бизнес-процессов.
задачи
Проводить функциональное тестирование frontend, backend и AI-платформы;
Готовить тест-планы, тест-кейсы и чек-листы;
Тестировать REST API и интеграции с внутренними ИТ-системами;
Тестировать AI-ассистентов, агентские сценарии и работу с документами;
Проверять качество ответов LLM, RAG, MCP и Tool Calling;
Проводить ручную и автоматизированную оценку качества AI с использованием LLM-as-a-Judge;
Проводить регрессионное, интеграционное и приемо-сдаточное тестирование;
Анализировать логи, метрики и трассировки в LangFuse, Grafana и Prometheus;
Воспроизводить и локализовать дефекты;
Взаимодействовать с разработчиками при устранении дефектов;
Участвовать в развитии процессов тестирования AI-платформы и повышении качества релизов.
требования
Опыт работы QA Engineer от 3 лет;
Опыт ручного тестирования и аналитики в проектах, связанных с GenAI и LLM;
Опыт тестирования backend и frontend-приложений;
Опыт тестирования REST API и интеграций;
Опыт написания тест-кейсов, чек-листов и тест-планов;
Опыт работы с SQL и базовый уровень Python;
Опыт работы с LLM-приложениями, агентами и платформами-конструкторами на базе LLM и RAG;
Понимание процессов CI/CD и опыт участия в приемке релизов;
Опыт работы с Grafana, Prometheus или LangFuse.
условия
Льготные ипотечные условия кредитования;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Детский отдых и подарки за счет компании;
Обучение за счет компании: онлайн-курсы, неограниченный доступ к библиотеке, обучение на базе корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.