qa engineer (auto)

Сервис обеспечивает медицинские и иные услуги с использованием сервиса СберЗдоровье.

• Тестировать мобильные и бэкенд/API сценарии для ИИ-помощника или риск-профиля;
• Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и резервные состояния;
• Работать с чеклистами, тест-кейсами, регрессом, дымовым тестированием, исследовательским тестированием и дефектами;
• Проверять сценарии, где результат искусственного интеллекта может меняться и не сводится к одному точному ожидаемому тексту;
• Фиксировать дефекты искусственного интеллекта так, чтобы их можно было воспроизвести: промпт, модель/версию, контекст, ввод, вывод, трассировку/идентификатор запроса;
• Учитывать ограничения конфиденциальности и безопасности при работе с медицинскими и пользовательскими данными;
• Работать вместе с продуктовой командой, бэкендом, машинным обучением, мобильной разработкой, системными аналитиками и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза;
• По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для сценариев искусственного интеллекта.

• Опыт обеспечения качества от 3 лет;
• Опыт тестирования бэкенда и API: REST, протокол HTTP, статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии;
• Опыт тестирования мобильных приложений операционных систем iOS и Android или готовность уверенно работать с мобильным контуром;
• Понимание тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, исследовательское тестирование;
• Умение работать со снифферами и прокси: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналогичными;
• Умение проверять данные в базах данных: PostgreSQL, MySQL или аналогичных;
• Навык писать воспроизводимые отчеты об ошибках с окружением, шагами, фактическим результатом, ожиданием, логами и идентификаторами запросов и трассировки;
• Понимание того, что тестирование искусственного интеллекта не сводится к проверке одного ожидаемого текста;
• Умение фиксировать воспроизводимые дефекты искусственного интеллекта: промпт, модель, версию, контекст, ввод, вывод, трассировку;
• Понимание ограничений конфиденциальности и безопасности при работе с медицинскими и пользовательскими данными;
• Будет плюсом базовое понимание автоматизации API и мобильных тестов, опыт тестирования чатов, ассистентов, рекомендаций, скоринга, персонализации или продуктов с большим объемом данных, опыт работы с логами, трассировкой, мониторингом и диагностикой в продакшене, опыт автоматизации API на Java, Kotlin, Python или JavaScript и интеграции тестов в непрерывную интеграцию и доставку, опыт в сфере медицинских технологий или других продуктах с чувствительными данными, практический интерес к инструментам искусственного интеллекта и готовность быстро разбираться в новых сценариях.

• Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
• Индивидуальный план развития;
• Корпоративный компьютер;
• Льготные условия ипотечного кредитования;
• Компенсация профильного обучения и скидки на обучающие курсы;
• Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков;
• Компенсация спорта.