QA autо python (auto) for API testing

Мы аккредитованный системный интегратор, работаем с крупнейшими заказчиками по формату IT-аутстаффинга. Сейчас мы ищем опытных QA, которые смогли бы усилить проекты наших клиентов.

• Опыт работы в QA от 5 лет, включая ручное и автоматизированное тестирование, в том числе от 3 лет коммерческого опыта в QA Automation.
• Уверенное знание Python и PyTest.
• Навыки работы с JavaScript или Python для автоматизации тестирования.
• Знание основ тестирования Frontend, Backend, Web-приложений, API и микросервисов.
• Опыт тестирования REST API и GraphQL API, включая автоматизацию REST API.
• Опыт работы с Postman и SoapUI для ручного тестирования API.
• Опыт работы с Requests, httpx/asyncio и аналогичными библиотеками для API-автоматизации.
• Опыт UI-автоматизации с использованием Playwright, Selenium, Cypress или аналогичных инструментов.
• Знание основ автоматизации тестирования и опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: Selenium или Cypress.
• Опыт мобильного тестирования и mobile automation с использованием Appium или аналогичных инструментов.
• Навыки написания и поддержки тест-кейсов, тест-планов и баг-репортов.
• Знание основных техник тест-дизайна, умение самостоятельно анализировать требования и проектировать тестовую автоматизацию.
• Опыт работы с системами управления тестированием и отслеживания дефектов, такими как Jira и TestRail.
• Опыт работы с Allure или аналогичными инструментами формирования отчётности по результатам тестирования.
• Уверенное знание SQL, опыт проверки и валидации данных в базах данных, включая PostgreSQL и MySQL.
• Опыт работы с SQLAlchemy или аналогичными ORM.
• Базовые знания Git и опыт использования систем контроля версий для тестовых скриптов и кода.
• Знание основ CI/CD и опыт интеграции и запуска автоматизированных тестов в CI/CD-конвейерах.
• Опыт работы с Docker для настройки и управления тестовыми средами.
• Понимание принципов тестирования Web-, API-, Backend- и микросервисных систем.
• Будет плюсом: Опыт тестирования LLM/NLP/AI-based продуктов; Опыт работы с OpenAI API, Azure OpenAI, Anthropic API или Gemini API; Опыт тестирования RAG, embeddings и vector databases; Опыт LLM evaluation, включая оценку hallucinations, relevance, factuality, consistency и safety; Опыт работы с LangChain или LlamaIndex; Опыт тестирования производительности с использованием Locust, k6 или JMeter; Опыт работы с Kafka или RabbitMQ; Опыт работы с Redis или MongoDB; Опыт работы с Kubernetes; Опыт работы с облачными платформами AWS, Azure или GCP; Опыт построения automation framework с нуля; Опыт работы с инструментами мониторинга и анализа логов: Grafana, Kibana, ELK или Datadog; Опыт mentoring и technical leadership

• График с 9:00 до 18:00 по МСК.
• Возможность быстрого карьерного роста.
• Возможность профессионального и карьерного роста.
• Оформление по ИП (приоритет).
• Работа в дружном, сплоченном коллективе