Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Arenadata создаёт системы сбора, хранения и обработки больших данных на базе технологий с открытым исходным кодом, разрабатывает коннекторы между этими системами и собственный оркестратор для установки и настройки дата-сервисов на разных типах инфраструктуры. Продукты компании входят в единую платформу данных для реализации задач в области работы с данными.
задачи
Проектировать профили нагрузки и тест-планы для платформы на базе MPP-систем и BigData;
Выбирать ключевые метрики и релевантные бенчмарки для аналитики и OLTP;
Проводить сравнительный бенчмаркинг продуктов экосистемы Arenadata с альтернативными рыночными решениями;
Разрабатывать нагрузочные скрипты и сценарии на Python или Bash;
Подготавливать тестовые данные и писать пайплайны генерации данных, приближенных к production-объемам;
Использовать Apache Airflow для оркестрации сложных ETL-процессов наполнения стендов;
Встраивать ночные и триггерные прогоны в процесс сборки GitLab CI для предотвращения регрессий производительности;
Искать узкие места в коде, базе данных и сетевых взаимодействиях с помощью Grafana и Prometheus;
Предоставлять разработчикам данные для оптимизации, включая планы запросов и дампы потоков;
Анализировать результаты и формировать отчеты с рекомендациями для разработки.
требования
Опыт в нагрузочном тестировании от 3 лет;
Продвинутый опыт работы с Prometheus и PromQL;
Опыт работы с Grafana;
Опыт программирования на Python или Java;
Опыт Shell-скриптинга;
Опыт работы с JMeter или Locust и специализированными бенчмарками;
Умение выбирать инструменты под задачу;
Уверенные навыки администрирования Linux;
Понимание принципов работы СУБД и сетевых стеков;
Умение переводить данные метрик в понятные бизнес-рекомендации и отстаивать их перед командой;
Опыт проведения презентаций по полученным результатам;
Будет плюсом опыт работы с OLAP/MPP-базами данных Greengage, ClickHouse, Trino и Impala, опыт работы в экосистеме Hadoop, опыт тестирования стримингового пайплайна Kafka > MPP.
условия
Можно работать на своем оборудовании или на оборудовании компании;
Можно самостоятельно выбрать ОС, среду разработки и инструменты;
Подарки сотрудникам и их детям в значимые праздники;
Подарки к круглым датам работы в компании;
Один день в неделю, четверг, без встреч для команды разработки продукта;
Возможность очного и онлайн-обучения;
Посещение профильных конференций и митапов;
Техническое обучение продуктам компании в собственном Центре обучения;
Компенсация 100% стоимости ДМС со стоматологией и страхованием жизни;
Оплата больничного до уровня месячного дохода независимо от стажа и срока работы;
Компенсация 50% стоимости ДМС для детей;
Компенсация 50% стоимости ДМС по программе онкострахования.