Ищем QA Lead, который возьмет на себя развитие направления тестирования в AI Tech-компании. Нам нужен не просто руководитель, который управляет процессами, а сильный технический специалист, способный выстроить QA-функцию с нуля, развивать команду и лично участвовать в автоматизации тестирования. Особое внимание уделяем качеству AI-функциональности: тестированию LLM, AI-агентов и интеграций с языковыми моделями.
Head of QA (auto) for AI products
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Руководить QA-командой из Manual QA и Automation QA инженеров.
- Планировать работу команды, распределять задачи и контролировать качество их выполнения.
- Проводить code review, ревью тест-кейсов и тест-дизайна.
- Участвовать в найме, адаптации и развитии QA-инженеров.
- Помогать команде развивать технические компетенции.
- Выстроить и развивать процессы тестирования с учетом особенностей AI-продуктов.
- Разрабатывать QA-стратегию, подходы к функциональному, регрессионному, интеграционному и acceptance-тестированию.
- Внедрять quality gates, Definition of Done и критерии готовности к релизу.
- Развивать подходы к автоматизации, повышать тестовое покрытие и стабильность тестов.
- Участвовать в планировании релизов, оценке рисков и принятии решений о качестве выпускаемого продукта.
- Самостоятельно разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты.
- Развивать и поддерживать automation framework.
- Проводить code review автотестов и улучшать качество тестовой инфраструктуры.
- Интегрировать автоматизацию в CI/CD.
- Работать с API, UI и backend-тестированием.
- Разрабатывать подходы к тестированию LLM и AI-агентов.
- Проверять качество и стабильность ответов моделей, корректность выполнения действий и использования инструментов (tool calling).
- Прорабатывать сценарии обработки ошибок, повторных запросов, ограничений и нестабильных ответов.
- Проверять безопасность AI-функциональности: prompt injection, утечки данных, обход ограничений и другие потенциальные уязвимости.
- Использовать AI-инструменты и агентов для разработки, анализа и поддержки автотестов.
требования
- Опыт работы в QA от 5 лет.
- Опыт автоматизации тестирования от 3 лет.
- Опыт технического лидерства или управления QA-командой.
- Уверенное владение TypeScript и Playwright.
- Практический опыт автоматизации UI и API-тестирования.
- Понимание принципов построения automation framework и тестовой архитектуры.
- Опыт работы с REST API, микросервисной архитектурой и интеграционным тестированием.
- Понимание CI/CD и опыт интеграции автотестов в pipeline.
- Уверенная работа с SQL и понимание баз данных.
- Опыт работы с Docker.
- Понимание принципов работы брокеров сообщений (Kafka, RabbitMQ или аналоги).
- Умение выстраивать процессы тестирования, оценивать риски и принимать решения по качеству релизов.
- Практический опыт использования AI-инструментов и AI-агентов в QA-процессах.
- Будет плюсом: Опыт работы с Python и Pytest; Опыт тестирования AI/LLM-продуктов и AI-агентов; Практический опыт построения LLM Evals и оценки качества генеративных ответов; Знакомство с инструментами Claude Code, Codex, Cursor и аналогами; Опыт работы с Arize Phoenix, Langfuse, promptfoo, DeepEval, Ragas, Braintrust или LangSmith; Понимание SSE streaming, OpenAPI и contract testing; Опыт тестирования безопасности AI-систем, включая prompt injection и утечки данных
условия
- Полностью удаленный формат работы.
- Полную занятость и стабильную загрузку.
- Участие в создании AI-продуктов нового поколения.
- Возможность выстраивать quality-инфраструктуру с нуля.
- Современный технологический стек.
- Высокий уровень автономности и инженерной ответственности.
- Команду сильных инженеров и быстрый цикл разработки.
- Конкурентную оплату труда (обсуждается индивидуально).
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.