QA engineer (auto)

На один из наших международных продуктов мы ищем QA Automation Engineer, который поможет проектировать, строить и внедрять современные стратегии тестирования и quality-инфраструктуру. Мы работаем с AI-решениями и генеративными моделями, а также с распределенными системами и сложными автоматизированными сценариями. Основной фокус роли - инженерия качества, автоматизация тестирования, CI/CD и обеспечение стабильности системы в продакшене, включая AI-компоненты.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать масштабируемые тестовые фреймворки с нуля.
• Выстраивать архитектуру тестирования для AI-оркестрированных и backend-систем.
• Интегрировать автоматизированное тестирование и quality gates в CI/CD-пайплайны для обеспечения стабильной поставки.
• Разрабатывать стратегии тестирования для AI/GenAI-систем, включая сценарии для недетерминированного поведения моделей.
• Проектировать verification loops и evaluation pipelines для проверки качества системы и соответствия поведения требованиям.
• Участвовать в проработке требований и формировании тестовой стратегии на ранних этапах разработки (Shift-Left).
• Использовать инструменты observability (логи, метрики, трассировки) для диагностики и анализа production-инцидентов (Shift-Right).
• Анализировать сложные системные дефекты, проводить root cause analysis, отслеживать цепочки отказов через логи и метрики.
• Взаимодействовать с командами разработки, DevOps и Product Management для повышения качества продукта.

• Опыт работы в QA Automation, SDET или Software Engineer от 2+ лет.
• Опыт построения и поддержки автоматизированных тестовых фреймворков.
• Опыт тестирования API, интеграционного и E2E тестирования.
• Понимание принципов quality gates и автоматизации проверок в пайплайнах.
• Опыт работы с логами, метриками и observability-инструментами (Grafana, ELK и аналоги).
• Опыт работы с Test Management Systems (Zephyr).
• Понимание клиент-серверной архитектуры: HTTP, cookies и сессии, авторизация, асинхронная обработка через очереди.
• Умение локализовать дефект до слоя: фронт, API, воркер или БД.
• Опыт кросс-браузерного и мобильного веб-тестирования, включая Safari/WebKit.
• Способность самостоятельно принимать инженерные решения и нести ответственность за качество системы.
• Английский язык - на уровне чтения технической документации.
• Будет плюсом: Опыт тестирования LLM, AI-агентов или других AI/GenAI систем; Понимание особенностей тестирования недетерминированных систем; Опыт построения evaluation frameworks для AI-приложений; Опыт работы с prompt evaluation и AI quality assessment подходами; Знакомство с RAG-пайплайнами, vector databases и AI orchestration frameworks (LangChain и аналоги); Опыт нагрузочного тестирования; Опыт использования security scanning инструментов; Бэкграунд в backend-разработке или SDET-роль; Опыт работы с CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или аналогичные системы); Опыт работы с Python, Playwright, PostgreSQL, Redis, Kafka, WebSocket, Docker, Kubernetes, Sentry, Jira

• Работа в динамичной и инновационной среде AI-технологий;
• Конкурентоспособный пакет заработной платы;
• 25 дней отпуска, дополнительные выходные и больничные;
• Удаленный формат работы;
• Ежегодные корпоративные выезды за счёт компании;
• Возможности для профессионального и карьерного роста;
• Работа в команде, где можно влиять на технические решения и развитие перспективного продукта.