Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Сбер создает сервисы кредитования, которые позволяют клиентам быстро получать кредиты онлайн через мобильное приложение или веб-сайт, получать одобрение за две минуты и мгновенно переводить средства на карту или счет. Проект развивает клиентский опыт и внедряет механики динамического ценообразования для высоконагруженных распределённых систем.
задачи
Писать и поддерживать автотесты на внутреннем Java-фреймворке;
Участвовать в доработке и расширении функционала внутреннего тестового фреймворка;
Запускать автотесты, анализировать результаты и причины падений;
Проектировать функциональные и интеграционные тестовые сценарии;
Рефакторить и оптимизировать тесты для повышения читаемости и скорости;
Подготавливать тестовые данные с использованием SQL, API и генераторов;
Вести тестовую документацию: тест-кейсы, чек-листы и отчёты;
Интегрировать автотесты в CI/CD;
Участвовать в проверке автотестов.
требования
Опыт написания автотестов на Java от 2 лет;
Уверенное владение синтаксисом Java, ООП, коллекциями, Stream API и аннотациями;
Опыт работы с Git, Mockito, CI/CD, Jenkins или GitLab CI, SQL и Maven или Gradle;
Понимание принципов работы JUnit и TestNG;
Опыт тестирования API и веб-сервисов от 2 лет, знание REST-архитектуры;
Опыт проведения интеграционного тестирования;
Опыт работы с внешними имитационными сервисами: WireMock или аналоги;
Опыт локализации дефектов, анализа логов и трейсов;
Опыт разработки AI-агентов;
Понимание принципов работы с LLM и опыт интеграции с ними по API, умение писать системные инструкции и промпты для LLM;
Понимание жизненного цикла ML-моделей в промышленной эксплуатации: интеграция через MLflow, BentoML или Triton, версионирование моделей и проверки работоспособности;
Готовность разобраться во внутреннем тестовом фреймворке;
Будет плюсом опыт работы с Zephyr Scale, опыт работы с RestAssured, опыт тестирования мобильных приложений, опыт работы с банковскими системами, опыт работы с Linux.
условия
Офисный формат работы на первое время, затем гибридный;
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях;
Офис с зонами отдыха и спортзалом;
Льготная ипотека в Сбере;
Корпоративная пенсионная программа;
Подписка СберПрайм+ с возможностью совместного использования с тремя близкими.