automation qa

Продуктовая команда создаёт решение для макроэкономического анализа и прогнозирования, которое помогает профессионалам рынка превращать сложные данные в стратегии и прогнозы. Архитектура продукта сочетает надёжность и гибкость современных технологий, а команда развивает автоматизацию и внедряет AI-инструменты для повышения качества и стабильности релизов.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать автоматизированные тесты в самописном фреймворке на базе Python с использованием BDD и Playwright;
• Развивать инфраструктуру тестирования: писать новые определения шагов, вспомогательные функции, объекты страниц и утилиты внутри существующего фреймворка;
• Обеспечивать покрытие регресса автотестами: приоритизировать тест-кейсы, оценивать пригодность к автоматизации и реализовывать стабильные поддерживаемые сценарии;
• Проводить ручное функциональное и исследовательское тестирование функций, которые пока не покрыты автоматизацией или требуют предварительной проработки;
• Анализировать результаты прогонов автотестов, локализовывать причины падений, заводить и сопровождать дефекты в системе управления задачами;
• Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и DevOps;
• Участвовать в планировании, проработке и декомпозиции бизнес-задач;
• Проводить проверку кода автотестов;
• Поддерживать актуальность тестовых артефактов и документации;
• Участвовать в развитии конвейера CI/CD: настраивать запуски автотестов, управлять окружениями и оптимизировать время прогона.

• Опыт работы в QA от 3 лет, из которых не менее 2 лет — в автоматизации тестирования;
• Уверенное владение Python: ООП, асинхронность async/await, написание чистого и поддерживаемого кода;
• Практический опыт работы с Playwright или аналогичным инструментом для автоматизации пользовательского интерфейса;
• Понимание BDD и опыт написания сценариев на Gherkin с использованием Given / When / Then;
• Опыт работы с фреймворками behave, pytest-bdd или аналогичными;
• Опыт тестирования REST API: понимание HTTP, кодов состояния, форматов JSON/XML, работа с Postman, Insomnia, curl или аналогами;
• Знание SQL на уровне написания запросов с JOIN, агрегатными функциями и подзапросами, понимание индексов;
• Опыт работы с Git, включая ветвление, запросы на слияние и проверку кода;
• Опыт работы с системами CI/CD: GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналоги;
• Понимание SDLC и STLC, опыт работы в командах по Agile-методологиям Scrum или Kanban;
• Умение локализовать проблемы: анализировать логи, работать с DevTools и понимать клиент-серверную архитектуру;
• Опыт работы с брокерами сообщений Kafka, RabbitMQ, NATS и другими, понимание принципов событийно-ориентированной архитектуры;
• Будет плюсом опыт наставничества и менторства, проведение проверки кода, адаптация новых сотрудников, формирование плана развития направления QA; опыт применения ИИ-агентов и LLM в тестировании.

• Офис рядом со станцией метро Кутузовская;
• Возможность влиять на интерфейс и архитектуру приложения, а также на используемые технологии;
• Корпоративный университет Сбербанка, платформа «Виртуальная школа» и дополнительное обучение по выбору;
• Участие в конференциях;
• Возможность до 3 месяцев работать удалённо из любой точки России;
• ДМС после испытательного срока.