Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
MLOps Platform представляет собой платформу для автоматизации разработки, обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей, а также управления их жизненным циклом.
задачи
Разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны для MWS Data Lakehouse;
Автоматизировать юнит-, интеграционные, end-to-end, регрессионные и performance-тесты;
Проектировать и писать тест-кейсы;
Тестировать вручную новые функции и сложные data-сценарии;
Проводить нагрузочное и стресс-тестирование на 1000+ QPS;
Тестировать конкурентные операции в StarRocks, интеграции с S3 и GitOps-деплойменты;
Проверять работу Iceberg-таблиц;
Тестировать интеграции Iceberg REST Catalog, StarRocks, S3, Spark и Trino;
Тестировать защищённость, тестовые и pre-production стенды;
Вести баг-трекинг и составлять воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
Участвовать в планировании спринтов и релизного цикла.
требования
Опыт работы QA-инженером от 4 лет;
Понимание методологии обеспечения качества и построения системных QA-процессов;
Опыт автоматизации тестирования;
Опыт тестирования API и баз данных;
Уверенное владение SQL и Python;
Опыт регрессионного тестирования и автоматизации проверок на стендах;
Опыт формирования отчётов в Allure;
Внимательность, аналитическое мышление и умение находить аномалии в данных.