automation qa

Команда развивает MLOps Platform — платформу для организации и автоматизации процессов разработки, обучения, тестирования, развертывания и сопровождения моделей машинного обучения, а также управления их жизненным циклом.

• Разрабатывать и поддерживать QA-пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse;
• Покрывать продукт юнит-тестами, интеграционными, end-to-end, performance- и security-тестами;
• Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы;
• Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных data-сценариев;
• Проводить нагрузочное и стресс-тестирование с нагрузкой 1000+ QPS;
• Тестировать конкурентный доступ в StarRocks и интеграции с S3;
• Тестировать GitOps-деплойменты;
• Проверять корректность работы Iceberg-таблиц;
• Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog — StarRocks, S3/Iceberg — Spark/Trino;
• Вести баг-трекинг;
• Оформлять воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
• Участвовать в планировании спринтов и релизного цикла;
• Проводить тестирование тестовых и pre-prod стендов.

• Опыт работы QA-инженером от 4 лет;
• Уверенное знание Python;
• Опыт автоматизации тестирования;
• Понимание методологии обеспечения качества и принципов построения системных QA-процессов;
• Опыт тестирования API и баз данных;
• Опыт регрессионного тестирования;
• Опыт автоматизации регрессионных проверок на стендах;
• Опыт формирования отчётов в Allure;
• Знание SQL, Kubernetes, YAML, Spark, QA frameworks и S3;
• Умение искать аномалии и разбираться в сложных технических сценариях;
• Будет плюсом знание Apache Iceberg.

• Сотрудничество только по ИП.