automation qa

Платформа MLOps организует и автоматизирует процессы, связанные с разработкой, обучением, тестированием и развертыванием моделей машинного обучения, а также управлением их жизненным циклом.

• Разрабатывать и поддерживать QA пайплайны тестирования для MWS Data Lakehouse: юнит-тесты, интеграции, end2end, производительность, защищённость;
• Проектировать, писать и автоматизировать тест-кейсы;
• Выполнять ручное тестирование новых фич и сложных сценариев работы с данными;
• Проводить нагрузочное и стресс-тестирование 1000+ QPS, конкуренцию в StarRocks, S3 интеграции;
• Тестировать GitOps-деплойменты;
• Проверять корректность работы Iceberg таблиц;
• Тестировать интеграции: Iceberg REST Catalog - StarRocks S3/Iceberg - Spark/Trino;
• Вести баг-трекинг, писать воспроизводимые баг-репорты с логами, метриками и трассировкой данных;
• Участвовать в планировании спринтов релизного цикла;
• Проводить тестирование тестовых и пре-прод стендов.

• Опыт работы в качестве QA инженера от 3 лет;
• Опыт в методологии обеспечения качества, организации систематических процессов предотвращения дефектов и соблюдения стандартов разработки;
• Опыт тестирования API и баз данных;
• Знание регрессионного тестирования и автоматизации процесса проверок на стендах с использованием Allure;
• Внимание к деталям;
• Аналитический склад ума и способность решать задачи, связанные с поиском аномалий;
• Владение SQL, Python, Kubernetes, Yaml, Spark, QA frameworks, Apache Iceberg, Allure, S3.

• Условий в вакансии нет