Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
HR платформа Сбера представляет собой высоконагруженный продукт экосистемы, построенный на микросервисной архитектуре с использованием Kubernetes, OpenShift и Kafka. Команда развивает направление AI-Native Performance Engineering.
задачи
Проектировать архитектуру и разрабатывать инструменты для генерации тестов с помощью систем ИИ для приоритизации и анализа результатов;
Разрабатывать и внедрять ИИ-модели и агентов для автоматической генерации UI/API-тестов, их оптимизации и самовосстановления;
Создавать командные интерфейсы на базе Python и ИИ для ускорения работы QA-команды;
Интегрировать инструменты в пайплайны Jenkins, GitLab CI и инфраструктуру Kubernetes;
Анализировать и улучшать стабильность существующего фреймворка;
Помогать коллегам в решении сложных технических задач;
Внедрять практики инфраструктуры как кода для поддержания стабильной среды запуска автотестов.
требования
Опыт работы от 3 лет в автоматизации тестирования или разработке;
Глубокое знание Python, включая асинхронное программирование, генераторы и декораторы;
Понимание принципов ООП и SOLID;
Опыт проектирования надежных и масштабируемых систем;
Практический опыт применения ИИ в инженерии;
Навыки промпт-инжиниринга;
Опыт взаимодействия с LLM через API;
Понимание основ векторных баз данных и RAG;
Экспертное владение одним из фреймворков: Playwright или Selenium в связке с pytest;
Опыт построения фреймворков с нуля;
Глубокое понимание стратегий автотестирования;
Уверенное написание pipeline-as-code;
Опыт отладки проблем в CI/CD;
Знание основ Kubernetes для запуска тестов в контейнерах;
Способность аргументировать технические решения и эффективно взаимодействовать с командой разработки и продуктовыми командами;
Будет плюсом опыт участия в полной цикловой разработке крупных проектов, практические знания DevOps-процессов и облачных инфраструктур, участие в разработке собственных фреймворков, библиотек и инструментов ИИ, публикации статей, выступления на конференциях, наличие сертификации по технологиям и методологиям тестирования и разработки.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Льготная программа ипотеки для сотрудников;
Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров;