Technical program manager for big data platforms

Описания нет

• Управлять сроками и релизами разработки платформы больших данных Arenadata Hyperwave (ADH)
• Погружаться, если необходимо, в технические детали функциональной реализации фичей компонентов платформы
• Быть в постоянном контакте с Software Architect с целью донесения технической команде потребностей бизнеса
• Совместно с Software Architect разрабатывать vision продукта и определять ключевые направления развития платформы
• Обрабатывать запросы по продукту от Sales, Pre-Sale и заказчиков, включая оценку реализуемости требований
• Исследовать запросы рынка по продукту с целью предложения новых фичей команде разработки
• Синхронизировать планы разработки со смежными продуктовыми командами: ADCM, Arenadata Platform Security, Arenadata Orchestrator
• Развивать ADH как основу Arenadata Hyperwave Cloud (ADHC) в core-части
• Взаимодействовать с TPM ADHC: синхронизировать релизные циклы и матрицу совместимости версий, транслировать требования команды ADHC в планы разработки ADH, обеспечивать сквозное развитие единой платформы данных
• Проводить demo и презентации мажорных релизов ADH для заказчиков

• Имеете опыт работы системным аналитиком, разработчиком или архитектором от 3 лет
• Имеете опыт работы техническим руководителем проектов по разработке ПО от 2 лет
• Имеете опыт программирования
• Понимаете цикл разработки и особенностей open source проектов
• Имеете практический опыт с технологиями Big Data: Impala, StarRocks, Spark, S3, HDFS, Ozone
• Участвуете в проектах построения DWH, Data Lake или Lakehouse
• Имеете опыт управления изменениями и выработки ситуационных решений
• Обладаете сильными коммуникативными навыками, способностью транслировать потребности бизнеса на разных уровнях
• Будет плюсом: Опыт эксплуатации Big Data кластеров в промышленной среде; Понимание lakehouse-подхода: Apache Iceberg, S3-совместимые хранилища, SQL-движки поверх озера данных; Опыт работы с системами мониторинга; Опыт работы с Kubernetes и контейнеризированными решениями; Опыт работы с Docker и Cloud Services; Знание Kerberos, Apache Ranger, LDAP/AD в контексте Big Data

• Условий в вакансии нет