Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
старший менеджер продукта для образовательного проекта
ниже рынка на 96,1%
вакансия
12 000 ₽
в среднем
307 294 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
подготовьтесь к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Standard Data проектирует и реализует образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ и дата-инжиниринга. Компания запускает практический интенсив для Middle Project/Product Manager по управлению GenAI-продуктами.
задачи
Разработать программу интенсива;
Подготовить практические кейсы и материалы;
Проводить занятия и разбирать реальные кейсы с участниками;
Делиться собственным опытом, управленческими решениями, ошибками и лучшими практиками создания GenAI-продуктов.
требования
Практический опыт создания, запуска и развития GenAI-продуктов с 2023 года;
Опыт разработки и запуска продуктов на базе Generative AI, LLM и AI-агентов;
Опыт построения архитектуры GenAI-продукта;
Опыт управления полным жизненным циклом GenAI-продукта;
Опыт управления GenAI Product Backlog и метриками GenAI-продуктов;
Опыт управления кросс-функциональной командой;
Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами;
Опыт внедрения AI в реальные бизнес-процессы и вывода продуктов в промышленную эксплуатацию;
Будет плюсом опыт работы в крупнейших технологических компаниях России, опыт работы в быстрорастущих AI-командах, техническое образование.
условия
За разработку 1 занятия — 12т.р.-30т.р;
За разовое проведение 1 занятия — 12т.р.-25т.р. в зависимости от опыта;
Бонусное вознаграждение по итогам проведения курса;
Сумма оплаты может быть выше и зависит от опыта, наличия публикаций и результатов собеседования;
Возможность влиять на содержание курса;
Работа вместе с ведущими экспертами индустрии;
Возможность внести вклад в формирование культуры и стандартов управления AI-продуктами в России.